AI影片生成飛速成長!
距離上次介紹當初最新推出的SORA ，已經過了1年半，更多家圖片影片模型不斷推出，當初的Sora 已經不夠看，最近2025的10月推出Sora 2也沒有激起太大的波瀾，因為太多優秀的AI模型了，也許使用者都還沒跟上呢!
常見的AI影片模型
各家都有推出AI影片模型，目前正處於百家爭鳴的階段，我們正見證一項新科技的突破，以下介紹目前常見的AI模型，並且提出目前初步接觸的見解。
地位： AI 影片生成領域的始祖。
核心優勢： 高真實度、複雜的物理世界模擬、鏡頭語言的理解、影音同步生成。
國家/公司： 美國 OpenAI。
個人觀感： 起步早但後繼無力，更新太慢了，Sora 2直到2025/9月才更新，慢了起碼半年，但一出來還是非常有實力，最有真實感!
地位： Google 投入頂級運算資源的專業級模型，直接對標 Sora。
核心優勢： 高畫質、對指令的遵守度高、圖像轉影片能力強，並支援音訊生成。
國家/公司： 美國 Google (DeepMind)。
個人觀感： 目前比較聽話，畫面比較可用，實用度高，還是稍有AI感，首選之一。
地位： 抖音/TikTok 母公司的旗艦模型，強調敘事與一致性。
核心優勢： 擅長處理多鏡頭場景和角色/風格在不同鏡頭間的連貫性。
國家/公司： 中國 字節跳動 (ByteDance)。
個人觀感： 新串起，實用度高、真實度足夠、費用較便宜，是我的首選之二
地位： AI 影片領域的先驅和專業工具，功能最全面。
核心優勢： 全能型工作站，不僅能生成影片，還提供強大的影片編輯和效果工具。
國家/公司： 美國 Runway。
個人觀感： 我獨自升級，附加功能多看你需不需要，單論影片生成普普不是太實用，最新的Runway Aleph 有一些COOL功能，例如將自己的畫面增加細節或去背，但實際使用不確定是否真這麼厲害…
地位： 專注於社群短影音內容。
核心優勢： 易於使用、快速生成、特效多樣化，特別適合社交媒體的快速內容創作。
國家/公司： 美國 Pika Labs。
個人觀感： 具備免費功能、短影音適用!
地位： 快速崛起的黑馬，注重藝術美感。
核心優勢： 電影美學、光影細膩，生成速度快。 Ray3 模型更支援 4K HDR 輸出。
國家/公司： 美國 Luma Labs。
個人觀感： Ray3開始比較穩重，之前比較藝術一點
地位： Wan 2.5 定位為與 Veo 3 競爭的高規格模型。強調在 1080p 解析度、流暢動作和影音同步方面的能力
核心優勢： 被視為與 Google 的 Veo 3 具有相似性能，尤其是在真實感和影片品質方面。
國家/公司： 中國 阿里巴巴 (Alibaba)
個人觀感：真的是平替版Veo 3.1 ，目前AI感稍重。
地位： 快手（中國短影音平台）推出的模型，注重動態效果。
核心優勢： 運鏡控制和物理模擬逼真，特別擅長生成流暢、逼真的人物運動。
國家/公司： 中國 快手 (Kuaishou)。
個人觀感：各方面都不錯，有in & out 圖片ref可以設定
影音AI模型平台與總表
更新迭代快速，此表可能一兩個月資訊就不對囉!!
AI影片平台:Higgsfield、openart、Runway
針對AI影片生成，我選擇介紹 Higgsfield、OpenArt 和 Runway ，這三者能夠呈現 AI 影片生成領域的幾個重要面向：
Runway： 最先展露頭角的AI平台之一，有自己的生態系，但面對各台平台的出現，還是要不斷突破，我想這是所有發展AI的宿命，比快。
Higgsfield & OpenArt： 代表新興的 AI 聚合平台，強調多模型選擇、靈活性。
Runway
優勢 (Pros): 豐富的 AI 工具：提供超過 30 種 AI 編輯功能（如畫面內移除物體、無限放大等），形成一站式後製流程。
劣勢 (Cons):單一模型生態：目前只使用自家的模型（Gen-4）與Veo 3.1，缺乏多模型比較與選擇的彈性。
總結:單論影片生成，如果有特定畫面需求，只有兩個模型可以使用，好在Veo3.1蠻給力的，Veo3.1搞不定其它的也很難了，難怪Runway近期把它加入了。
Higgsfield
優勢 (Pros) :支援 Google Veo、Kling 等多種生成模型，讓用戶能選擇最適合內容的模型；以及可以利用多張照片創立自己的腳色，運用在許多內建影片功能中，但還不能運用在第三方的生成模型。
劣勢 (Cons):部分費用較貴!
openart
優勢 (Pros) :同樣支援 Google Veo、Kling 等多種生成模型，個人覺得介面較清楚，同樣有建立人物的功能，有更多控制人物的選項，如用畫的或使用骨骼擺出你要的姿勢後再生成。
劣勢 (Cons):暫時想不到…..工具就那樣，真的都差不多
Higgsfield、openart、Runway AI影片生成費用比較
生成影片費用目前算是一筆不小的開銷，需要精打細算一下，生成影片不是一次就可以完成，是需要測試的，因此消耗的會非常快。
以下費用以年費計算，大約是30美金/月，總體來說，最多提供約480s的生成秒數，如果使用Veo 3.1 就可能降至200s左右。
費用比較-以Seedance pro、10s、1080p為例
Runway(Gen 4-turbo)比 OpenArt 貴 6.67%、Higgsfield比 OpenArt 貴 49.15%
依據月費，各平台給的點數，以及各平台消費點數計算，如下表(還好有AI計算)
費用比較-以veo 3.1為例
使用veo 3.1 卻是Higgsfield比較便宜，可能是剛好針對veo 3.1特價，總之每個AI平台都有自己的計算方式，針對每個AI模型也有都自己的價格與優惠，使用時可以多觀察進行選擇。
總結
AI變化速度非常快，以上是目前我所接觸的模型與平台進行初步的評價與分析，Veo3.1是生成影片中最讓人放心的，seedance pro也有非常好的效果，兩個同時都能擁有非常好的真實感畫面，要得到真正想要的畫面需要好的prompt & 參考照片，甚至先完成理想中的照片再開始生成影片也是常見有用的方法，在現階段AI影片還有許多進步空間，但是一年一年的進步是飛耀式的成長，大膽猜測不用兩年AI影片就可以趨近成熟，工具會越來越多，模組化、節點化，大家都非常好上手了。
回到標題，『製作公司可以收一收了吧？』這個議題，我認為商品攝影和拍攝的需求將會大幅減少。以目前的技術來看，許多廣告類的影視內容似乎已經沒有實景拍攝的必要，但是能展現個人特色的自媒體、文化相關的紀錄片等需要跟人互動的，有故事的還是會留存。每個新興的技術突破都伴隨著過往努力的消逝，就如同當初網際網路打趴了眾多產業甚至延續到現在。然而，這也必然會衍生出新的產業模式，例如書店與網路書店。在這個浪潮下，希望我們影像公司希望能找到屬於自己的出路。