AI時代，2025年影片製作新趨勢，AI就像是個APP STORE，裏頭有著各種應用等你發掘真的是一個新的時代的來臨，我們準備迎戰吧!
AI時代影片製作的全面創新
AI對影片製作的影響力及未來趨勢的重要性。
現在是AI的時代，這項技術對影片製作的影響真的太大了！以前製作影片常常需要耗費大量人力和時間，但有了AI，很多繁瑣的工作可以變得又快又省力。現在也有許多AI工具，或是平台本身有AI功能可以幫你分析觀眾的喜好，告訴你什麼樣的內容最受歡迎。
AI讓影片製作的門檻變低了
就算是小團隊，只要用對工具，也能製作出看起來專業又高質感的影片。我認為不用幾年，AI會更深入地融入每個製作環節，像是自動剪輯、生成場景，讓影片製作變得更輕鬆。
AI技術在廣告影像的實際應用
不斷發展進步的技術平台
RUNWAY一直走在很前面，一鳴驚人的Sora也已經開放使用了，未來會更完善以及有更多類似的平台出現，到真的實用度成熟後，限制你的只有想像力。我們3DAY前陣子的廣告製作就有應用到AI功能，應該看得出在哪裡吧?一個畫面省了時間，省了預算，因此也才敢把這個畫面寫進去
AI在宣傳、廣告影片有各種新的應用方式
前端應用
AI在前期也是大大的減少繁瑣的行程作業時間，我第一個聯想是ChatGPT就可以應付那些政府標案，寫一堆長篇大論的廢話來包裝服務建議書。怨念很深的標案經驗可以參考這:接政府標案的各種奇葩不思議-影視角度
製作端應用
在製作階段，AI正成為導演和編輯的重要助手。例如：
AI剪輯與AI應用
AI工具可以自動識別影片中的精彩瞬間並進行拼接，其它還有很多工具不知不覺也應用上了，例如背景模糊、人物識別、AI替換物件或去除物件、AI聲音辨識等等
特效生成與調色優化
傳統特效製作需要高昂的成本和大量時間，但AI可以根據影片風格自動生成特效並優化色彩，提升視覺品質的同時大幅縮短製作週期。
場景生成與虛擬製片
AI生成的虛擬場景不僅能大幅節省搭景成本，還讓創作者能輕鬆實現過去需要高技術門檻的複雜場景。
語音與字幕生成
AI可快速為影片生成多語言語音和字幕，讓宣傳影片輕鬆跨越語言障礙，打入國際市場。
終端應用-數位人
在呈現的應用上，虛擬角色或稱為”數位人”，像虛擬偶像或廣告中的數位代言人，其實很多都是AI生成的，從外貌到聲音都非常逼真，甚至還能互動。這不僅降低了製作成本，也開啟了影片內容的新玩法。YOUTUBER也有僅用AI生成腳本->生成照片->生成動態->生成聲音，製作而成的AI影片，效果還出奇的好AI貓就是其中一個例子，現在也一堆AI動物影片出來了
AI如何改變影片製作的工作流程
如同上一篇所講的，這些應用已經不知不覺運用在製作中，如果更專注的學習相關知識，可以更快速地深入應用，目前3DAY正朝向此處發展
創意發想與腳本撰寫
AI生成創意故事和腳本的工具。節省時間，提高創意效率。
智能剪輯與特效生成
AI自動化剪輯影片、添加特效的功能。從繁瑣操作中解放創作者。
虛擬角色與聲音合成
數位人可以參考 AI剪輯工具Edimakor or runway，已經有許多可以應用的模式，聲音更是融入了我們廣告製作中的流程裡，各種參考音的應用，各國語言，腔調，快慢通通沒問題。
生成影片
最直接的影響就是影片生成的功能，現在已經可以應用了，下面這段影片是我再SORA生成的，是已經可以應用在廣告影片中當素材了，相當方便!你可以想像如果我要拍攝不同國籍的人在街道上或在華麗的豪宅中是多麻煩多花錢的嗎?現在不需要了，甚至連素材都不用買了!
Promt:Gen Z girl in a modern outfit,blond hair, smiling and Sway her body while looking at her mobile phone in her room, with a stylish, cozy background
觀眾行為分析與影片優化
觀眾行為分析與影片優化是影片成功的關鍵，能讓創作者不斷改進作品，滿足市場需求並保持競爭力。現在這麼卷的時代，製作影片必須要更精準，以往是行銷公司在擬定行銷策略，但現在影片製作公司可能也要略懂一二了
為什麼要分析觀眾?誰沒事要花錢做影片，肯定有個目的
提升影片吸引力
觀眾行為分析能幫助創作者了解目標受眾的喜好、觀看習慣和偏好，從而創作出更符合觀眾期待的內容，增加影片的吸引力。
增加參與度與點擊率
分析數據如跳出率、觀看時長和互動行為，能找出影片的優缺點，並通過優化提高觀眾的參與度和影片的點擊率。
精準傳遞信息
不同觀眾群體對內容的接受度和理解力有所不同，行為分析能幫助創作者根據受眾特徵調整影片表達方式，確保信息傳遞更有效。
提升製作效率
優化過程能幫助創作者更高效地運用資源，避免過多時間和成本浪費在無效內容上，集中精力創作觀眾喜歡的部分。
提升品牌價值與轉化率
通過優化影片，讓觀眾對影片內容產生更深的情感連結或行動意圖（如購買產品或分享影片），進一步提高品牌影響力和業務轉化率。
分析工具
這部分我也不懂，我問ChatGPT的
- 數據收集與受眾洞察
- 工具：Google Analytics、YouTube Analytics、Vidooly等。
- AI功能：
- 自動分析觀眾的觀看習慣（觀看時長、跳出率、回放率）。
- 根據數據提供觀眾的興趣、地理位置、年齡分佈等詳細資訊。
- 結果：幫助創作者了解目標受眾需求，調整影片內容以更精準地吸引觀眾。
- 情緒分析
- 工具：Clarabridge、MonkeyLearn。
- AI功能：
- 分析影片評論或社交媒體反饋，理解觀眾的情緒傾向（正面、負面或中性）。
- 提供影片內容的優化方向，例如修改劇情或調整語氣。
- 結果：提高觀眾對影片的情感連結和參與度。
- 預測觀眾行為
- 工具：Adobe Sensei、Wistia。
- AI功能：
- 根據過去的觀看數據，預測影片的受歡迎程度。
- 幫助決定最佳發佈時間和內容形式（短影片、長影片、動畫等）。
- 結果：提升影片的曝光率和點擊率。
AI帶來的挑戰與未來發展
AI對影片製作公司的影響
要學的東西變多了，但是效率變高了，我認為目前帶我們的好處是更多的!類似 Sora 的 AI 工具對影像製作公司的影響既是機遇也是挑戰。我們之後要評估自己的定位，合理利用 AI 工具輔助創作，同時保持核心創意能力，才能在變化多端的市場中保持競爭力。現階段我認為不會被取代，反倒是可以利用這些工具好好賺錢
好的影響
- 降低成本
- AI工具自動化處理繁瑣的影像創建和編輯任務，減少對人力資源的需求，降低製作成本。
- 小型團隊或初創公司能藉此創造高品質作品，縮小與大型製作公司的差距。
- 提升效率
- AI的工具肯定在各個環節增加許多效率，如同上面有提到，就不多說了
- 激發創意
- AI工具提供創意輔助，幫助團隊突破瓶頸。例如，快速生成素材供參考或實驗不同風格的影片效果。
- 增加產品多樣性
- AI生成內容能滿足客戶對多樣化、即時化的需求，進一步擴展公司服務範疇，例如個性化影片製作。
- 市場競爭力
- 採用 AI 技術的公司能更快速回應市場需求，提供創新的解決方案，吸引更多客戶。
不好的影響
- 降低專業價值感
- AI工具降低了影像製作的技術門檻，導致市場充斥低成本製作的內容，可能影響專業影像公司的定價能力。
- 同質化風險
- 由於 AI 工具生成的內容可能基於同樣的模板或數據，容易導致影片風格與創意的同質化，削弱競爭力。
- 削弱人力需求
- AI 工具的普及可能減少對專業設計師、剪輯師等職位的需求，影響影像製作公司內部團隊的角色配置。
- 技術依賴問題
- 過度依賴 AI 工具可能導致創作者缺乏核心技能，對技術發展的變化無法快速適應，進而影響創意品質。
- 初期投資與學習成本
- 導入和使用 AI 工具需要一定的技術投入和學習曲線，對中小型影像公司可能是一項負擔。
AI對客戶來說的影響
對於客戶端來說，AI工具的普及提供了更高效、更經濟的選擇。整體來說好處多多，只要挑好影像製作公司的廠商就OK啦
好的影響
- 降低成本
- AI工具讓影像製作過程更加高效，製作成本降低，最終反映在客戶的價格上，讓更多客戶能以合理的預算獲得高品質的影像服務。
- 縮短交付時間
- AI加速了影像製作流程，客戶不需要等待過長的製作周期，尤其是對於需要快速響應市場需求的廣告或宣傳內容非常有利。
- 個性化服務
- AI工具能根據客戶需求生成定製化的影片內容，從配色、風格到訊息傳遞，都能高度匹配客戶品牌定位和市場目標。
- 創意靈感來源
- AI工具可以提供多種影像風格和腳本建議，幫助客戶更清楚表達自己的需求，甚至激發他們的創意，與製作團隊的合作更加順暢。
- 擴大選擇範圍
- 有了 AI 工具的支援，小型製作公司也能提供專業級的影像製作服務，客戶有更多的選擇，且能更容易找到符合預算和需求的供應商。
不好的影響
- 品質參差不齊
- 雖然 AI 工具降低了製作門檻，但部分供應商可能過度依賴 AI，導致影片的創意和品質下降，影響客戶的使用效果。
- 內容同質化
- 由於許多 AI 工具使用相同的模板和數據訓練，生成的影片可能缺乏獨特性，對客戶品牌的個性化表現造成限制。
- 降低對專業價值的重視
- AI工具讓「快速生成」成為可能，一些客戶可能忽略了專業影像創作中人為設計和細緻打磨的重要性，對定制化服務的預算投資意願下降。
- 過高的期望
- 部分客戶可能因為 AI 工具的宣傳而對影像製作有過高期望（如更低價格、更快交付與高品質同時實現），可能導致對實際結果的不滿。
- 隱私與數據安全
- 使用 AI 工具可能涉及客戶數據（如品牌素材、產品影像），如果供應商對數據安全保護不足，可能引發隱私和版權爭議。
AI時代影片製作的新機遇
AI技術正在改變影片製作的每一個環節，從靈感發想到內容創作，再到市場投放，都提供了更高效、更個性化的解決方案。未來，擁抱AI技術的創作者與公司，將更有機會在影像製作行業中取得突破，創造更大的市場價值。
我發現到隨著年紀的增長真的會不想要有新嘗試，希望原本的方式就很好，與其說保守，不如說是害怕變化。如果你已經是老字號的公司了，想必也很有感，影視產業不斷變化，而且變化劇烈，不更新自己的能力只有等著被淘汰，一起共勉之。
有點重複但還是想強調
1. 降低創作門檻
- 自動化工具普及：AI工具（如Runway、Pictory）能自動完成腳本撰寫、影像生成、字幕添加等流程，讓沒有專業背景的小型團隊或個人也能製作高品質影片。
- 高效內容生成：生成式AI如ChatGPT和MidJourney能快速創作故事大綱或視覺素材，讓創作者更快地從構思走向實現。
2. 個性化影片內容
- 動態定製：AI根據觀眾數據（如年齡、地理位置、喜好）生成針對性內容，如個性化廣告、專屬推薦影片，提升受眾參與度。
- 觀眾互動：虛擬角色或AI驅動的影片互動體驗，讓觀眾可以參與影片情節或與角色交流，增強品牌互動性。
3. 提升創作效率
- 智能剪輯與優化：AI可快速完成繁瑣的剪輯工作，識別精彩片段、自動拼接，並優化顏色和特效，大幅縮短後期製作時間。
- 預測式分析：AI可以根據影片的表現數據，預測觀眾喜好，幫助創作者優化內容，提高影片的點擊率和留存率。
4. 擴展影像可能性
- 虛擬製片：AI生成的虛擬場景與角色（如數位人）打破了實景拍攝的限制，提供了更多創作靈感。
- 跨媒體整合：AI技術讓影片與遊戲、虛擬現實（VR）、擴增實境（AR）結合，創造沉浸式多媒體體驗，拓展影片用途。
5. 商業模式創新
- 小型製作公司的崛起：AI工具降低了影像製作的成本和技術門檻，讓更多小型製作公司能夠參與市場競爭。
- 即時內容創作：AI可以生成即時熱點內容或快速響應市場趨勢，滿足現代觀眾對即時性和多樣性的需求。
- 無限制風格融合：AI可以快速嘗試多種視覺風格與敘事方式，創作者可以更自由地實驗新穎的創意。
- 數據驅動的創意決策：AI幫助創作者在製作前分析市場需求，選擇更有潛力的主題或故事方向。